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Beats Biblionetz - Texte

Daten

Alexandros Gilch, Theresa Schüler
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Zu finden in: Wie Maschinen lernen (Seite 29 bis 37), 2019  local web 
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iconZusammenfassungen

Wie Maschinen lernenLisas Cousin Fred hat mit einigen Freunden ein Streaming-Start-up gegründet. Um Vorhersagen über die Filmvorlieben ihrer Abonnenten machen zu können, möchten die Jungunternehmer Methoden des maschinellen Lernens verwenden und benötigen dafür viele Daten. Was genau Daten sind und worauf man bei der Datensammlung und Datenaufbereitung achten sollte, schauen wir uns gemeinsam mit Lisa und Fred an.
Von Alexandros Gilch, Theresa Schüler im Buch Wie Maschinen lernen (2019) im Text Daten

iconDieses Kapitel erwähnt ...


Aussagen
KB IB clear 		big data fördert machine learning

Begriffe
KB IB clear 		amazon , Datendata , facebook , Google , Internetinternet

iconDieses Kapitel erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

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Nicht erwähnte Begriffe
Apple

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iconBeat und dieses Kapitel

Beat hat Dieses Kapitel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieses Kapitel einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

iconBiblionetz-History Dies ist eine graphische Darstellung, wann wie viele Verweise von und zu diesem Objekt ins Biblionetz eingetragen wurden und wie oft die Seite abgerufen wurde.