A graph-based recommender system for training groups in the professional contextLaurie Acensio, Frédéric Hoogstoel, Luigi Lancieri
Zu finden in: EdMedia 2018, 2018
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Zusammenfassungen
In the context of vocational training, the composition of the optimal training group must take into account the socio-professional aspects of the learners' profiles. Indeed, the training group is subject to structural characteristics specific to the field of application that can influence potential collaborations during a face-to-face training session (composition, size, duration). This research work aims to present our modelling methodology from a perspective of a recommender system to assist in the composition of training groups. Our approach consists in aggregating learners' individual preferences by incorporating the concepts of social network theory, in particular by polarizing the nature of inter-professional relations.
Von Laurie Acensio, Frédéric Hoogstoel, Luigi Lancieri im Konferenz-Band EdMedia 2018 (2018) im Text A graph-based recommender system for training groups in the professional context Dieses Konferenz-Paper erwähnt ...
Personen KB IB clear | Mark Granovetter | ||||||||||||||||||
Begriffe KB IB clear | Empfehlungs-Algorithmus , social network analysissocial network analysis | ||||||||||||||||||
Texte |
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A graph-based recommender system for training groups in the professional context: Volltext als PDF (: , 181 kByte; : 2021-03-21) |
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Beat und dieses Konferenz-Paper
Beat hat Dieses Konferenz-Paper während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.