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Beats Biblionetz - Texte

Handwriting Recognition

Tablet PC Text Input
Jay Pittman
Zu finden in: Computer - September 2007, Volume 40, Number 9 (Seite 49 bis 55), 2007 local web 
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iconZusammenfassungen

Computer - September 2007, Volume 40, Number 9To support a wide range of writing styles and poorly formed cursive script, the Tablet PC input panel uses a time-delay neural network working with a lexicon. An improved recognizer supports both personalization and error reporting.
Von Klappentext in der Zeitschrift Computer - September 2007, Volume 40, Number 9 (2007) im Text Handwriting Recognition
Computer - September 2007, Volume 40, Number 9In “Handwriting Recognition: Tablet PC Text Input,” Jay Pittman declares that pen-based computing is here now and describes how a large neural network trained on a very large training set containing ink samples from thousands of people with a diverse range of writing styles is being used to support poorly formed cursive script, providing amazing recognition accuracy, especially once users acclimate to writing with a plastic pen on a plastic screen.
Von Jane Prey, Alf Weaver in der Zeitschrift Computer - September 2007, Volume 40, Number 9 (2007) im Text Tablet PC Technology
Computer - September 2007, Volume 40, Number 9In "Facilitating Pedagogical Practices through a Large-Scale Tablet PC Deployment," Joe Tront describes the multifaceted, collaborative approach that faculty and students at the Virginia Tech College of Engineering are using. They have begun exploration of the use of Tablet PCs in engineering and computer science courses, working with an implementation process that includes computer acquisition, faculty training, infrastructure modifications, and multiple learning assessments. Preliminary results have been quite positive.
Von Jane Prey, Alf Weaver in der Zeitschrift Computer - September 2007, Volume 40, Number 9 (2007) im Text Tablet PC Technology
Computer - September 2007, Volume 40, Number 9Cn specific situations, machine-recognized handwriting serves as a useful alternative for entering small volumes of text. However, practical handwriting recognition isn’t easy. Not only must handwriting-recognition systems handle many different shapes and styles for each letter, but humans also commonly produce sloppy script to increase throughput speed. To support a wide range of writing styles and poorly formed cursive script, the Tablet PC input panel uses a timedelay neural network working with a lexicon. High-end versions of Microsoft’s Vista now include Tablet PC software, with an improved handwriting recognizer that supports both personalization and error reporting.
Von Klappentext in der Zeitschrift Computer - September 2007, Volume 40, Number 9 (2007) im Text Handwriting Recognition

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Beat hat Dieser Zeitschriftenartikel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieser Zeitschriftenartikel einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt weder ein physisches noch ein digitales Exemplar. Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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