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Beats Biblionetz - Texte

Interdisciplinary Matchmaking

Choosing Collaborators by Skill, Acquaintance and Trust
Albert Hupa, Krzysztof Rzadca, Adam Wierzbicki, Anwitaman Datta
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iconZusammenfassungen

Computational Social Network AnalysisSocial networks are commonly used to enhance recommender systems. Most of such systems recommend a single resource or a person. However, complex problems or projects usually require a team of experts that must work together on a solution. Team recommendation is much more challenging, mostly because of the complex interpersonal relations between members. This chapter presents fundamental concepts on how to score a team based on members´ social context and their suitability for a particular project. We represent the social context of an individual as a three-dimensional social network (3DSN) composed of a knowledge dimension expressing skills, a trust dimension and an acquaintance dimension. Dimensions of a 3DSN are used to mathematically formalize the criteria for prediction of the team´s performance. We use these criteria to formulate the team recommendation problem as a multi-criteria optimization problem. We demonstrate our approach on empirical data crawled from two web2.0 sites: <a href=http://onephoto.net>onephoto.net</a> and a social networking site. We construct 3DSNs and analyze properties of team´s performance criteria.
Von Albert Hupa, Krzysztof Rzadca, Adam Wierzbicki, Anwitaman Datta im Buch Computational Social Network Analysis (2009) im Text Interdisciplinary Matchmaking

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Beat hat Dieser Text während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieser Text einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt weder ein physisches noch ein digitales Exemplar. Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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