Toward Self-Organizing Search Systems
Stanislav Barton, Vlastislav Dohnal, Jan Sedmidubsky, Pavel Zezula
Zu finden in: Computational Social Network Analysis, 2009
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Zusammenfassungen
The huge amount of images, videos, and music clips produced everyday by various digital devices must be processed. Firstly, this kind of data calls for content-based search or similarity search rather than keyword-based or text-based search. Secondly, new scalable and efficient methods capable of storing and querying such data must be developed. Although many distributed approaches exist, one of the most suitable and flexible is provided by self-organizing systems. These systems exhibit high resistance to failures in dynamically changing environments. In this chapter, we propose a general three-layer model for designing and implementing a self-organizing system that aims at searching in multimedia data. This model gives a developer guidelines about what component must be implemented, and how they should behave. The usability of this model is illustrated on a system called Metric Social Network. The architecture of this system is based on the social network theory that is utilized for establishing links between nodes. The system´s properties are verified by organizing and searching in 10 million images.
Von Jan Sedmidubsky, Pavel Zezula, Stanislav Barton, Vlastislav Dohnal im Buch Computational Social Network Analysis (2009) im Text Toward Self-Organizing Search Systems Anderswo finden
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Beat und dieser Text
Beat hat Dieser Text während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieser Text einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt weder ein physisches noch ein digitales Exemplar. Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.