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Überfluten uns ChatGPT & Co.?
Tagung des Berufsverbands Schulleitungen Bern
Schwellenmätteli Bern, 24.05.2024
Digitalisierung erhöhte in der Vergangenheit die Leistungs-Heterogenität zwischen Schüler:innen. Agilere Schüler:innen ziehen aus digitalen Werkzeugen und Medien meist mehr Nutzen als weniger agile Schüler:innen. Wenn dies bei generativen Machine-Learning-Systemen ähnlich ist, wird die Heterogenität weiter steigen.
- Was Sie brauchen…
- Was ich bieten kann…
- Was sind Ihre bisherigen Erfahrungen?
- Der iPhone-Moment
- Worüber reden wir?
- Der iPhone-Moment des maschinellen Lernens
- Konzeptwissen – Produktwissen – Versionswissen
- Der Informatikturm – Jürg Nievergelt (1995)
- Kurzfristiges versus Langfristiges
- Empfehlung
- Der grosse Wandel besteht aus vielen kleinen Wandeln
- Folie 13
- Leitmedienwechsel
- Die Grundfunktionen des Computers
- Schreibmaschinen-Digitalisierung
- Empfehlung
- Konzeptwissen – Produktwissen – Versionswissen
- Struktur des Referats
- Einschätzungen der PHSZ
- Technische Aspekte
- Das Mooresche Gesetz
- The Bitter Lesson (2019)
- When ChatGPT is better than your doctor
- Prüfungsergebnisse von ChatGPT
- Wo stehen wir?
- LLMs werden in alle möglichen Softwareprodukte eingebaut
- Empfehlung
- Generative Pretrained Transformer
- Klassisches Beispiel
- Empfehlung
- Was fehlt?
- Was fehlt?
- Was fehlt?
- Was fehlt?
- Es war einmal, als das Wünschen noch geholfen hat,
- Es war einmal, als das Wünschen noch geholfen hat,
- Large Language Models
- Bausteine von Textgeneratoren
- Textgeneratoren versus Suchmaschinen
- Empfehlung
- Lernumgebung ab Sekundarstufe I
- Fragen
- Gesellschaftliche Aspekte
- Kritik an generativen Machine-Learning-Systemen
- Textgeneratoren versus Suchmaschinen
- Textgeneratoren versus Suchmaschinen
- Sind Large Language Models die neuen Suchmaschinen?
- Informationsflut
- Fake-News
- Textgeneratoren-Verbot
- Generative Adversarial Network (GAN)
- GMLS-Erkennung wird ein Hase-Igel-Rennen
- Empfehlung
- Gesellschaftliche Fragen
- Schulische Aspekte
- Schulische Aspekte: MIT
- Einsatzszenarien
- Folie 59
- Empfehlung
- Wie treten Generative ML-Systeme in der Schule auf?
- Betrugsmöglichkeiten in Leistungsnachweisen
- Rückmeldungen an Lernende durch LLM?
- Empfehlung
- Schulische Aspekte: ÜBER
- Die Bedeutung von Medienkompetenz steigt weiter
- Umgang mit LLM als Teil von information literacy
- Textgeneratoren als multiperspektivisches Thema
- Generative Machine-Learning-Systeme auf der Sek I
- Schulische Aspekte: IN
