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Sprachmaschinen.

Deutschsprachige AG Fremdsprachen der EDK, PHZH, 20.03.2024

• Folie 2
• Folie 3
• Der iPhone-Moment
• Worüber reden wir?
• Der iPhone-Moment des maschinellen Lernens
• Konzeptwissen – Produktwissen – Versionswissen
• Der Informatikturm – Jürg Nievergelt (1995)
• Kurzfristiges versus Langfristiges
• Empfehlung 2
• Der grosse Wandel besteht aus vielen kleinen Wandeln
• Folie 12
• Leitmedienwechsel
• Die Grundfunktionen des Computers
• Schreibmaschinen-Digitalisierung
• Empfehlung 3
• Konzeptwissen – Produktwissen – Versionswissen
• Struktur des Referats
• Einschätzungen der PHSZ
• Technische Aspekte
• Das Mooresche Gesetz
• The Bitter Lesson (2019)
• The Bitter Lesson (2019)
• When ChatGPT is better than your doctor
• Prüfungsergebnisse von ChatGPT
• Wo stehen wir?
• LLMs werden in alle möglichen Softwareprodukte eingebaut
• Empfehlung 4
• Generative Pretrained Transformer
• Klassisches Beispiel
• Musikgenerator
• Musikgenerator II
• Empfehlung 5
• Was fehlt?
• Was fehlt?
• Was fehlt?
• Was fehlt?
• Es war einmal, als das Wünschennoch geholfen hat, 
• Es war einmal, als das Wünschennoch geholfen hat, 
• Large Language Models
• Bausteine von Textgeneratoren
• Textgeneratoren versus Suchmaschinen
• Lernumgebung ab Sekundarstufe I
• Technische Fragen
• Gesellschaftliche Aspekte
• Kritik an generativen Machine-Learning-Systemen
• Textgeneratoren versus Suchmaschinen
• Textgeneratoren versus Suchmaschinen
• Sind Large Language Models die neuen Suchmaschinen?
• Informationsflut
• Fake-News
• Textgeneratoren-Verbot
• Generative Adversarial Network (GAN)
• GMLS-Erkennung wird ein Hase-Igel-Rennen
• Empfehlung 8
• Gesellschaftliche Fragen
• Schulische Aspekte
• Schulische Aspekte: MIT
• Einsatzszenarien
• Folie 60
• Empfehlung
• Wie treten Generative ML-Systeme in der Schule auf?
• Betrugsmöglichkeiten in Leistungsnachweisen
• Rückmeldungen an Lernende durch LLM?
• Empfehlung 11
• Schulische Aspekte: ÜBER
• Die Bedeutung von Medienkompetenz steigt weiter
• Umgang mit LLM als Teil von information literacy
• Textgeneratoren als multiperspektivisches Thema
• Generative Machine-Learning-Systeme auf der Sek I
• Schulische Aspekte: IN
• Steigerung des kognitiven Anspruchsniveaus?
• Digitaler Schereneffekt?
• Motivationsprobleme?
• Warum soll ich lernen, was die Maschine (besser) kann?
• Empfehlung
• Empfehlung
• Folien
• Fragen