Large Language Models und ihre Potenziale im Bildungssystem

Impulspapier der Ständigen Wissenschaftlichen Kommission der Kultusministerkonferenz

SWK Ständige Wissenschaftliche Kommission der KMK

Publikationsdatum: 17.01.2024

Zusammenfassungen

Die Ständige Wissenschaftliche Kommission der Kultusministerkonferenz (SWK) möchte mit diesem Impulspapier einen Diskussionsbeitrag leisten und Anregungen geben, wie LLM zukünftig in Schulen genutzt werden können, wobei ein Großteil der Anregungen auf den Hochschulkontext übertragbar ist. Ein besonderes Augenmerk soll dabei auf den weiteren Forschungs- und Entwicklungsanstrengungen liegen, um den gewinnbringenden Einsatz der LLM in Lehr-Lernsituationen sicherzustellen. Damit knüpft die SWK an ihre Empfehlungen zur Digitalisierung im Bildungssystem und der systematischen Integration und Erforschung digitalisierungsbezogener Inhalte in Schule und Lehrkräftebildung an (Ständige Wissenschaftliche Kommission der Kultusministerkonferenz [SWK], 2022). Ein sinnvoller Umgang wird voraussichtlich sehr fachspezifisch geprägt sein. Damit adressiert dieses Impulspapier insbesondere die Fachdidaktiken, denn es wird vor allem die Erprobung in Schulen mit fachdidaktischer Begleitung und Evaluierung sein, über die schnell gesicherte Erkenntnisse zu Einsatzmöglichkeiten und Risiken erreicht werden können.

Von SWK Ständige Wissenschaftliche Kommission der KMK im Text Large Language Models und ihre Potenziale im Bildungssystem (2024)

Bemerkungen

Bücher zuoberst.

Detail im ersten Satz des Impulspapiers: OpenAI hat Ende November nicht GPT-3, sondern ChatGPT, das auf ChatGPT aufbaut, veröffentlicht. GPT-3 stand bereits früher öffentlich zur Verfügung.

Von Beat Döbeli Honegger, erfasst im Biblionetz am 17.01.2024

Ich glaube nicht, dass die Aussage "Zudem erinnert sich eine LLM nicht inhaltlich an die von ihr erstellten Inhalte (wohl aber an die eingegebenen Prompts)." so allgemein gültig ist.

Von Beat Döbeli Honegger, erfasst im Biblionetz am 17.01.2024

Wer die Diskussion um KI in Schule und Hochschule im letzten Jahr aktiv verfolgt hat, für den hält das Impulspapier wenig Überraschendes bereit. Ist es deswegen eine Enttäuschung? Nein. Denn die Handlungsempfehlungen sind erstens sinnvoll und zweitens in der Bildungsadministration kein Konsens.

Von Hendrik Haverkamp im Text Impulspapier der SWK (2024)

Dieses Positionspapier erwähnt ...

Personen
KB IB clear

Sandhini Agarwal , Steffen Albrecht , Dario Amodei , Amanda Askell , Maria Bannert , Christopher Berner , Tom B. Brown , Mark Chen , Benjamin Chess , Michelene T. H. Chi , Rewon Child , Jack Clark , Daryna Dementieva , Kewal Dhariwal , Prafulla Dhariwal , Frank Fischer , Urs Gasser , Scott Gray , Georg Groh , Stephan Günnemann , Tom Henighan , Ariel Herbert-Voss , Christopher Hesse , Eyke Hüllermeier , Jared Kaplan , Gjergji Kasneci , Enkelejda Kasneci , Gretchen Krueger , Stephan Krusche , Stefan Küchemann , Jochen Kuhn , Hessisches Kultusministerium , Gitta Kutyniok , Landesinstitut für Schulqualität und Lehrerbildung Sachsen-Anhalt (LISA) , Jonas Leschke , Mateusz Litwin , Benjamin Mann , Richard E. Mayer , Sam McCandlish , Tilman Michaeli , Arvind Neelakantan , Claudia Nerdel , OpenAI , Jürgen Pfeffer , Oleksandra Poquet , Alec Radford , Aditya Ramesh , Nick Ryder , Michael Sailer , Peter Salden , Girish Sastry , Albrecht Schmidt , Tina Seidel , Kathrin Sessler , Pranav Shyam , Eric Sigler , Matthias Stadler , SWK Ständige Wissenschaftliche Kommission der KMK , Sebastian Stoppe , Melanie Subbiah , Ilya Sutskever , Jochen Weller , Clemens Winter , Jeffrey Wu , Ruth Wylie , Daniel M. Ziegler

Aussagen
KB IB clear

Generative Machine-Learning-Systeme benötigen viel Energie
Generative Machine-Learning-Systeme erhöhen den digitalen Schereneffekt
Generative Machine-Learning-Systeme verletzen oft das Urheberrecht
Learning Management Systeme gefährden die Privatsphäre von Lernenden
LehrerInnen benötigen ICT-Weiterbildung.
LehrerInnen benötigen Weiterbildung zur ICT-Nutzung im Unterricht (Didaktik).
Machine Learning kann bestehende Vorurteile/Ungerechtigkeiten verstärken/weitertragen
Machine Learning kann Lernmotivation senken

Begriffe
KB IB clear

Bilder , Bildung education (Bildung) ,

Chat-GPT , Datenschutz ,

Denken

thinking ,

Deutschland

germany , Didaktik didactics , DigComp , DigCompEdu ,

Digitalisierung , Empathie empathy , Fachdidaktik ,

Fake-News , Fehlerkultur (positive) ,

Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)

computer-generated text ,

Gesellschaft

society , Glaubwürdigkeit , GMLS & Bildung , GMLS & Schule , GPT Builder / GPTs ,

Hochschule

higher education institution , individuelle Förderung , Informatik-Unterricht (Fachinformatik)Computer Science Education , Informationskompetenz information literacy , Intelligent Tutoring System (ITS)Intelligent Tutoring System ,

Learning Management System (LMS) / Lernplattform

Learning Management System , Literalität ,

machine learning , Medienkompetenz/media literacy media literacy , Medienpädagogik ,

Motivation

motivation , Objektivität objectivity , Oralität ,

Plagiarismus

plagiarism ,

Primarschule (1-6) / Grundschule (1-4)

primary school ,

Prüfung ,

Sekundarstufe I ,

social media / Soziale Medien

social networking software ,

Suchmaschine

search engine , Überarbeitung von Text ,

Unterricht , Unterrichtsmaterial ,

Urheberrecht , Verantwortung responsability ,

Video

video ,

Wissenschaft

science

Bücher

Jahr	Titel	Abrufe	IB	OB	KB	LB
2005	The Cambridge handbook of multimedia learning (Richard E. Mayer)	16, 1, 1, 10, 4, 4, 6, 6, 4, 4, 17, 4	51	8	4	728
2020	Language Models are Few-Shot Learners (Tom B. Brown, Benjamin Mann, Nick Ryder, Melanie Subbiah, Jared Kaplan, Kewal Dhariwal, Prafulla Dhariwal, Arvind Neelakantan, Pranav Shyam, Girish Sastry, Amanda Askell, Sandhini Agarwal, Ariel Herbert-Voss, Gretchen Krueger, Tom Henighan, Rewon Child, Aditya Ramesh, Daniel M. Ziegler, Jeffrey Wu, Clemens Winter, Christopher Hesse, Mark Chen, Eric Sigler, Mateusz Litwin, Scott Gray, Benjamin Chess, Jack Clark, Christopher Berner, Sam McCandlish, Alec Radford, Ilya Sutskever, Dario Amodei)	6, 3, 2, 8, 2, 8, 5, 6, 4, 6, 7, 4	41	5	4	164
2022	Digitalisierung im Bildungssystem (SWK Ständige Wissenschaftliche Kommission der KMK)	3, 1, 4, 12, 6, 9, 12, 8, 5, 11, 11, 6	13	102	6	300
2023	ChatGPT und andere Computermodelle zur Sprachverarbeitung (Steffen Albrecht)	2, 2, 1, 9, 2, 9, 6, 4, 2, 9, 11, 4	6	77	4	161

Texte

Jahr	Titel	Abrufe	IB	OB	KB	LB
2014	The ICAP Framework (Michelene T. H. Chi, Ruth Wylie)	9, 5, 3, 7, 3, 5, 5, 3, 2, 4, 8, 4	22	18	4	146
2023	ChatGPT for Good? (Enkelejda Kasneci, Kathrin Sessler, Stefan Küchemann, Maria Bannert, Daryna Dementieva, Frank Fischer, Urs Gasser, Georg Groh, Stephan Günnemann, Eyke Hüllermeier, Stephan Krusche, Gitta Kutyniok, Tilman Michaeli, Claudia Nerdel, Jürgen Pfeffer, Oleksandra Poquet, Michael Sailer, Albrecht Schmidt, Tina Seidel, Matthias Stadler, Jochen Weller, Jochen Kuhn, Gjergji Kasneci)	1, 3, 1, 7, 3, 7, 4, 4, 1, 2, 7, 1	16	18	1	133
2023	Didaktische und rechtliche Perspektiven auf KI-gestütztes Schreiben in der Hochschulbildung (Peter Salden, Jonas Leschke)		4	31	0	0
2023	Künstliche Intelligenz (KI) in Schule und Unterricht (Hessisches Kultusministerium)		2	21	0	0
2023	Sprachmodelle im Schulunterricht: Chancen und Herausforderungen (Landesinstitut für Schulqualität und Lehrerbildung Sachsen-Anhalt (LISA), Sebastian Stoppe)		1	7	0	0
2023	Introducing GPTs (OpenAI)		3	3	0	0

Dieses Positionspapier erwähnt vermutlich nicht ...

Nicht erwähnte Begriffe

Daten, DigComp 2.0, Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3), Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4), GMLS & Hochschule, Informatik, Informatik-Didaktik, Informatikunterricht in der Schule, Kinder, Künstliche Intelligenz (KI / AI), LehrerIn, Lernen, Schule, Schweiz, Textgeneratoren-Verbot, Universität

Zitationsgraph

Diese SVG-Grafik fensterfüllend anzeigen

Zitationsgraph (Beta-Test mit vis.js)

Zeitleiste

13 Erwähnungen

Impulspapier der SWK (Hendrik Haverkamp) (2024)
Wie wir lernen, mit KI-Tools zu arbeiten - ChatGPT und Co. im Unterricht (Ulrike Cress) (2024)
«Fehler korrigiert jetzt die KI» (Hendrik Haverkamp, Martin Spiewak) (2024)
Warum Hochschulen jetzt eigene Sprachmodelle hosten sollten (Benjamin Paaßen) (2024)
KI in der Grundschule – (k)ein Denkverbot (Nicolaus Wilder, Kirsten Schindler) (2024)
Innovatives Lernen mit Intelligenten Tutoriellen Systemen - Eine Analyse der bildungspolitischen Gelingensbedingungen (Ewa Bacia, Carmen Belafi, Dieter Dohmen, Jakob Klingemann, Benjamin Kummer, Fabian Müller, Vodafone Stiftung) (2024)
Offene KI für alle! - Empfehlungen für offene und gemeinwohlorientierte KI-Technologien im Bildungsbereich (Wikimedia Deutschland) (2024)
Generative KI und betriebliche Bildung/Personalentwicklung - Orientierung – Befähigung – Weiterentwicklung (Christoph Meier) (2024)
Jahrbuch Medienpädagogik 21 (Claudia de Witt, Sandra Hofhues, Mandy Schiefner, Valentin Dander, Nina Grünberger) (2024)
- Für eine ‹technologiebewusste Medienpädagogik› jenseits der Digitalisierung - Ein Weg in die Archive der Technizität (Christoph Richter, Heidrun Allert)
Handlungsempfehlung für die Bildungsverwaltung zum Umgang mit Künstlicher Intelligenz in schulischen Bildungsprozessen - Themenspezifische Handlungsempfehlung (Beschluss der Bildungsministerkonferenz vom 10.10.2024) (Bildungsministerkonferenz (BMK)) (2024)
SWK Talk «KI in der (Grund-)Schule» (Olaf Köller, Ulrike Cress, Tanja Reinlein, Beat Döbeli Honegger, Carina Geier, Isabelle Sieh) (2024)
Handbuch Lernen mit digitalen Medien (3. Auflage) - Wege der Transformation (Gerold Brägger, Hans-Günter Rolff) (2025)
- 1. Generative Machine-Learning-Systeme - Die nächste Herausforderung des digitalen Leitmedienwechsels (Beat Döbeli Honegger) (2025)
- 35. Chatbot oder Verbot? (Birgita Dusse)

Volltext dieses Dokuments

Large Language Models und ihre Potenziale im Bildungssystem: Artikel als Volltext ( lokal

, 538 kByte; WWW

)

Anderswo suchen

Beat und dieses Positionspapier

Beat hat Dieses Positionspapier während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Aufgrund der vielen Verknüpfungen im Biblionetz scheint er sich intensiver damit befasst zu haben.

Biblionetz-History

default2
default3

Beats Biblionetz - Texte