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Beats Biblionetz - Texte

Kohonen Networks

Raúl Rojas
Zu finden in: Neural Networks (Seite 389 bis 410), 1996    
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iconZusammenfassungen

In this chapter we consider self-organizing networks. The main difference between them and conventional models is that the correct output cannot be defined a priori, and therefore a numerical measure of the magnitude of the mapping error cannot be used. However, the learning process leads, as before, to the determination of well-defined network parameters for a given application.

Von Raúl Rojas im Buch Neural Networks (1996) im Text Kohonen Networks

iconDieses Kapitel erwähnt...


Begriffe
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Neuronales Netzneural network, Selbstorganisationself organisation

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