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The Challenges of Learning Programming

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iconZusammenfassungen

Mark GuzdialIn Chapter 2, I consider the challenges of learning programming. Not all goals for broad computing education include programming. Most of our research in computing education is about programming, and as I point out at the beginning of the chapter, programming may be our best way to help students develop a notional machine.
Von Mark Guzdial im Buch Learner-Centered Design of Computing Education (2015) im Text What Does Computing for Everyone Mean?
Mark GuzdialIf programming was easy to learn, there wouldn’t be much challenge to computing education. Since programming requires the programmer to have a robust notional machine, then we could simply teach programming, and we would achieve all the goals described in Chapter 1. The problem is that it’s hard to learn programming.
In this chapter, I review what we know about the challenges in learning programming. e story starts with empirical evidence of the challenge of learning and teaching computing. Next, I present results from learning sciences on how learning works, so that we can use those insights to understand how to improve computing education. Finally, I offer two theoretical perspectives that provide insight into computing for everyone: situated learning and expectancy-value theory.
Von Mark Guzdial im Buch Learner-Centered Design of Computing Education (2015) im Text The Challenges of Learning Programming

iconDieses Kapitel erwähnt...


Aussagen
KB IB clear
Programmieren ist schwierig

Begriffe
KB IB clear
Lernenlearning, Problemproblem, Programmierenprogramming, rainfall problem, situated learning / situated cognitionsituated learning

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