/ en / Traditional / help

Beats Biblionetz - Texte

Setting Learning Analytics in Context

Overcoming the Barriers to Large-Scale Adoption
Rebecca Ferguson, Leah P. Macfadyen, Doug Clow, Belinda Tynan, Shirley Alexander, Shane Dawson
Erstpublikation in: Setting Learning Analytics in Context: Overcoming the Barriers to Large‐Scale Adoption. Journal of Learning Analytics, 1(3), 120–144.
Publikationsdatum:
Erste Seite des Textes (PDF-Thumbnail)

iconZusammenfassungen

A core goal for most learning analytic projects is to move from small‐ scale research towards broader institutional implementation, but this introduces a new set of challenges because institutions are stable systems, resistant to change. To avoid failure and maximize success, implementation of learning analytics at scale requires explicit and careful consideration of the entire TEL technology complex: the different groups of people involved, the educational beliefs and practices of those groups, the technologies they use, and the specific environments within which they operate. It is crucial not only to provide analytics and their associated tools, but also to begin with a clear strategic vision, assess institutional culture critically, identify potential barriers to adoption, develop approaches that can overcome these, and put in place appropriate forms of support, training, and community building. In this paper, we offer tools and case studies that will support educational institutions in deploying learning analytics at scale with the goal of achieving specified learning and teaching objectives. The ROMA Framework offers a step‐by‐step approach to the institutional implementation of learning analytics and this approach is grounded here by case studies of practice from the UK and Australia
Von Rebecca Ferguson, Leah P. Macfadyen, Doug Clow, Belinda Tynan, Shirley Alexander, Shane Dawson im Text Setting Learning Analytics in Context (2015)

iconDieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel erwähnt ...


Begriffe
KB IB clear
learning analyticslearning analytics, machine learning

iconZitationsgraph

Diese Grafik ist nur im SVG-Format verfügbar. Dieses Format wird vom verwendeteten Browser offenbar nicht unterstützt.

Diese Grafik fensterfüllend anzeigen (SVG)

iconErwähnungen  Dies ist eine nach Erscheinungsjahr geordnete Liste aller im Biblionetz vorhandenen Werke, die das ausgewählte Thema behandeln.

iconVolltext dieses Dokuments

Auf dem WWW Setting Learning Analytics in Context: Artikel als Volltext (lokal: PDF, 698 kByte; WWW: Link OK 2021-03-20)

iconAnderswo suchen  Auch im Biblionetz finden Sie nicht alles. Aus diesem Grund bietet das Biblionetz bereits ausgefüllte Suchformulare für verschiedene Suchdienste an. Biblionetztreffer werden dabei ausgeschlossen.

iconBeat und dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel

Beat hat Dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

iconBiblionetz-History Dies ist eine graphische Darstellung, wann wie viele Verweise von und zu diesem Objekt ins Biblionetz eingetragen wurden und wie oft die Seite abgerufen wurde.