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Metaanalyse

Jürgen Bortz, Nicola Döring
Zu finden in: Forschungsmethoden und Evaluation, 2001   
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iconZusammenfassungen

Im Folgenden wird ein Verfahren vorgestellt, das in den vergangenen Jahren unter der Bezeichnung »Metaanalyse « zunehmend Verbreitung fand (vgl. Hunt, 1999; Hunter & Schmidt, 1995; Myers, 1991; Rustenbach, 2003; Schulze, 2004; Schulze et al., 2003). Mit diesem Verfahren werden quantitative Untersuchungsergebnisse statistisch zusammengefasst. Nach einigen einleitenden Bemerkungen zur Zielsetzung des Verfahrens (Abschn. 10.1) erörtern wir in Abschn. 10.2 das Auswahlproblem für die in eine Metaanalyse einzubeziehenden Untersuchungen, in Abschn. 10.3 Verfahren, mit denen verschiedenartige statistische Untersuchungsergebnisse auf einen einheitlichen »Nenner« gebracht werden können und in Abschn. 10.4.1 Homogenitätstests zur Überprüfung der Aggregierbarkeit verschiedener Untersuchungsergebnisse. Im Abschn. 10.4.4 untersuchen wir Teststärkeaspekte im Rahmen von Metaanalysen. Ein Beispiel in Abschn. 10.4.5 beschreibt die praktische Durchführung einer Metaanalyse. Der letzte Abschnitt behandelt u. a. sog. kombinierte Signifikanztests, die vor allem dann eingesetzt werden, wenn in den Untersuchungen Angaben über Effektgrößen fehlen (7 Abschn. 10.5).
Von Jürgen Bortz, Nicola Döring im Buch Forschungsmethoden und Evaluation (2001) im Text Metaanalyse

iconDieser Text erwähnt...


Personen
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Jacob Cohen

Begriffe
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apple-and-oranges-Problemapple-and-oranges-problem, Effektstärkeeffect size, GIGO-Argumentgarbage in - garbage out argument, Metaanalysemeta-analysis, Publikationsbiaspublication bias, Schubladenproblemfile drawer problem, Signifikanz, Validität
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Bücher
Jahr UmschlagTitelAbrufeIBOBKBLB
1988Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (Jacob Cohen) 2, 5, 4, 1, 2, 3, 1, 2, 1, 1, 1, 41244129

iconDieser Text erwähnt nicht... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

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Nicht erwähnte Begriffe
Kritik an Metaanalysen, Reliabilität

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