/ en / Traditional / mobile

Beats Biblionetz - Texte

Why a Diagram is (Sometimes) Worth Ten Thousand Words

Jill H. Larkin, Herbert Simon
Erstpublikation in: Cognitive Science, Volume 11, Issue 1, January-March 1987, Pages 65-100
Publikationsdatum:
Erste Seite des Textes (PDF-Thumbnail)
Diese Seite wurde seit mehr als 7 Monaten inhaltlich nicht mehr aktualisiert. Unter Umständen ist sie nicht mehr aktuell.

iconZusammenfassungen

We distinguish diagrammatic from sentential paper-and-pencil representations of information by developing alternative models of information-processing systems that are informationally equivalent and that can be characterized as sentential or diagrammatic. Sentential representations are sequential, like the propositions in a text. Diagrammatic representations are indexed by location in a plane. Diagrammatic representations also typically display information that is only implicit in sentential representations and that therefore has to be computed, sometimes at great cost, to make it explicit for use. We then contrast the computational efficiency of these representations for solving several illustrative problems in mathematics and physics. When two representations are informationally equivalent, their computational efficiency depends on the information-processing operators that act on them. Two sets of operators may differ in their capabilities for recognizing patterns, in the inferences they can carry out directly, and in their control strategies (in particular, the control of search). Diagrammatic and sentential representations support operators that differ in all of these respects. Operators working on one representation may recognize features readily or make inferences directly that are difficult to realize in the other representation. Most important, however, are differences in the efficiency of search for information and in the explicitness of information. In the representations we call diagrammatic, information is organized by location, and often much of the information needed to make an inference is present and explicit at a single location. In addition, cues to the next logical step in the problem may be present at an adjacent location. Therefore problem solving can proceed through a smooth traversal of the diagram, and may require very little search or computation of elements that had been implicit.
im Text Why a Diagram is (Sometimes) Worth Ten Thousand Words (1987)

iconDieser Text erwähnt...


Aussagen
KB IB clear
Ein Bild sagt mehr als 1000 Wortea picture says more than a thousand words

Begriffe
KB IB clear
Bilder, Gedächtnismemory, Langzeitgedächtnislong term memory

iconDieser Text erwähnt nicht... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

iconTagcloud

Diese Grafik fensterfüllend anzeigen als Pixelgrafik (PNG) Vektorgrafik (SVG)

iconZitationsgraph

Diese Grafik fensterfüllend anzeigen als Pixelgrafik (PNG) Vektorgrafik (SVG)

iconErwähnungen Dies ist eine nach Erscheinungsjahr geordnete Liste aller im Biblionetz vorhandenen Werke, die das ausgewählte Thema behandeln.

iconVolltext dieses Dokuments

LokalAuf dem WWW Why a Diagram is (Sometimes) Worth Ten Thousand Words: Artikel als Volltext (lokal: PDF, 1198 kByte; WWW: Link OK 2017-06-28)

iconAnderswo suchen Auch im Biblionetz finden Sie nicht alles. Aus diesem Grund bietet das Biblionetz bereits ausgefüllte Suchformulare für verschiedene Suchdienste an. Biblionetztreffer werden dabei ausgeschlossen.

iconBiblionetz-History Dies ist eine graphische Darstellung, wann wie viele Verweise von und zu diesem Objekt ins Biblionetz eingetragen wurden und wie oft die Seite abgerufen wurde.

Verweise auf diesen Text 163432
Verweise von diesem Text 23
Webzugriffe auf diesen Text 7259527575596533212211863635354341028114566711535214353412121131111411211221442115313321222324
200920102011201220132014201520162017