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'Diese Arbeit versucht klarzulegen, was im Rahmen der Theorie biologischer Netzwerke über Lernen gesagt werden kann.'
Es bestehen 'hochgradige Übereinstimmungen zwischen individuellem Lernen und Evolution'.
| Lernen | 'Modifikation der Struktur eines autonomen (lebenden) Systems, die zu einer Veränderung der Art der Koppelung dieses Systems führt.' |
| Struktur | = ein modifizierbares Netzwerk kooperierender/konkurrenzierender aktiver Einheiten. |
| Strukturveränderung | = Metadynamik, d.h. ein Gesetz der Modifikation der Dynamik. |
| Struktur | Aktive Einheiten | Konnektivität | |
| Neuronales Lernen | konstant | variabel | |
| Evolutionäres Lernen | variabel | konstant | |
| Neuronale Strategien | spezifische Klasse nicht-linearer Netzwerke | neuronale elektrische Aktivität | hirnähnliche synaptische Verbindungen |
| Evolutionäre Strategien | weniger scharf definierte Klasse nichtlinearer Dynamiken | individuelle Verhaltensweisen (Lebewesen, Botschaften, Zellen) |
Beziehungen innerhalb einer Population von Individuen |
Hmmm....
Es geht mir darum, die Gemeinsamkeiten individuellen und evolutionären Lernens so präzise wie möglich darzustellen.
Diese Arbeit versucht klarzulegen, was im Rahmen der Theorie biologischer Netzwerke über Lernen gesagt werden kann. Im besonderen sollen die folgenden beiden Thematiken behandelt werden:![]() Personen KB IB clear | Gregory Bateson, Humberto R. Maturana, Francisco J. Varela | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
![]() Fragen KB IB clear | Wie funktioniert Lernen? | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
![]() Begriffe KB IB clear | Erklärungsprinzip, Evolution, Gehirn, Information, Leben, Lernen, Netzwerk, Neuronales Netz, Ontogenese, Phylogenese, Struktur | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
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![]() Nicht erwähnte Begriffe | Neuron |



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