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Beats Biblionetz - Bücher

Computational Intelligence

Eine Einführung
Oliver Kramer ,   
Buchcover

iconZusammenfassungen

Computational Intelligence (CI) bezeichnet ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das biologische inspirierte Modelle algorithmisch umsetzt. Evolutionäre Algorithmen orientieren sich an der darwinistischen Evolution und suchen mit Hilfe von Crossover, Mutation und Selektion eine optimale Lösung. Die Fuzzy-Logik ermöglicht als unscharfe Logik eine kognitive Modellierung von Wissen und Inferenzprozessen. Neuronale Netze imitieren funktionale Aspekte des Gehirns für Aufgaben wie Klassifikation und Mustererkennung. Neuere Ansätze der CI wie Reinforcement Learning ermöglichen, das Verhalten künstlicher Agenten in unbekannten Umgebungen zu steuern. Die Schwarmintelligenz modelliert Algorithmen, die auf Basis vieler einfacher Komponenten intelligente Leistungen vollführen. Zu guter Letzt lösen künstliche Immunsysteme eine Reihe von Problemen, ähnlich wie ihr biologisches Pendant. Ein kompakter und übersichtlicher mit vielen Beispielen gespickter Einstieg in die verschiedenen Verfahren der CI.
Von Klappentext im Buch Computational Intelligence (2009)

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iconDieses Buch erwähnt...


Aussagen
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Das Ganze ist mehr als die Summe seiner Teile.

Begriffe
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Emergenzemergence, Evolutionevolution, Gehirnbrain, Handeln, Intelligenzintelligence, Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence, Logik, machine learning, Modell, Musterpattern, Natur, Neuronneuron, Schwarmintelligenz, Verhalten, Wissen

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    Titel  Bez.VerlagAuflageJahrISBN
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Beat hat Dieses Buch während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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